Probabilités — Modèles et calculs
1. Définitions clés
- Expérience aléatoire : Une expérience dont le résultat n’est pas prévisible à l’avance (ex : lancer un dé).
- Issue (ou éventualité) : Résultat possible d’une expérience (ex : obtenir 3 avec un dé).
- Événement : Ensemble d’issues (ex : "obtenir un nombre pair" avec un dé).
- Univers (Ω) : Ensemble de toutes les issues possibles.
2. Calcul de probabilités
La probabilité d’un événement A se note P(A) et se calcule par :
P(A) = (Nombre d’issues favorables à A) / (Nombre total d’issues)
Exemple : Probabilité d’obtenir un 4 avec un dé à 6 faces :
P(4) = 1/6 ≈ 0,1667 (soit 16,67%)
3. Règles fondamentales
- Probabilité d’un événement impossible : P(∅) = 0.
- Probabilité d’un événement certain : P(Ω) = 1.
- Probabilité d’un événement et son contraire : P(A) + P(¬A) = 1.
- Addition des probabilités : Si A et B sont incompatibles (ne peuvent pas se produire en même temps), alors P(A ∪ B) = P(A) + P(B).
4. Modèles de probabilités
- Modèle équiprobable : Toutes les issues ont la même probabilité (ex : dé équilibré).
- Modèle non équiprobable : Les issues n’ont pas la même probabilité (ex : dé truqué).
Exemple : Lancer une pièce truquée avec P(Pile) = 0,7 et P(Face) = 0,3.
5. Arbres de probabilités
Les arbres permettent de visualiser les combinaisons d’événements. Chaque branche représente une issue possible avec sa probabilité.
Exemple : Lancer deux pièces équilibrées.
Pile (0,5)
/ \
Pile (0,5) Face (0,5)
/ \ / \
Pile Face Pile Face
6. Probabilités conditionnelles
La probabilité d’un événement A sachant que B s’est produit se note P(A|B) et se calcule par :
P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B)
Exemple : Dans une classe, 60% des élèves sont des filles. 30% des filles portent des lunettes. Quelle est la probabilité qu’un élève choisi au hasard soit une fille portant des lunettes ?
P(Fille ∩ Lunettes) = P(Fille) × P(Lunettes|Fille) = 0,6 × 0,3 = 0,18
7. Exemple complet
Problème : On lance un dé à 6 faces. Quelle est la probabilité d’obtenir un nombre impair ou un nombre supérieur à 4 ?
- Événement A : "obtenir un nombre impair" → issues {1, 3, 5} → P(A) = 3/6 = 0,5.
- Événement B : "obtenir un nombre > 4" → issues {5, 6} → P(B) = 2/6 ≈ 0,333.
- Événement A ∩ B : "obtenir 5" → P(A ∩ B) = 1/6 ≈ 0,1667.
Solution : P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B) = 0,5 + 0,333 - 0,1667 ≈ 0,6663 (soit 66,63%).