Données : Structuration et Traitement
1. Qu'est-ce qu'une donnée ?
Une donnée est une information brute, comme un nombre, un texte ou une image. Par exemple : 42, "Paris", ou une photo de paysage.
2. Structuration des données
Pour être utilisables, les données doivent être organisées :
- Tableau : Structure en lignes et colonnes (ex: un tableau Excel).
| Nom | Âge | Ville | |-------|-----|----------| | Alice | 16 | Lyon | | Bob | 17 | Marseille| - Liste : Collection ordonnée d'éléments (ex:
["pomme", "banane", "orange"]). - Dictionnaire : Paire clé-valeur (ex:
{"nom": "Alice", "âge": 16}).
3. Types de données
- Numérique : Nombres (entiers ou décimaux).
- Texte : Chaînes de caractères (ex:
"Bonjour"). - Booléen : Vrai (
True) ou Faux (False). - Date/Heure : Format spécifique (ex:
"2024-05-20").
4. Traitement des données
- Filtrage : Sélectionner des données selon un critère (ex: extraire les âges > 16).
- Tri : Ordonner les données (ex: par ordre alphabétique).
- Calcul : Effectuer des opérations (ex: moyenne des âges).
5. Outils pour traiter les données
- Tableurs (Excel, Google Sheets) : Pour les tableaux.
- Langages de programmation (Python) : Pour automatiser le traitement.
- Bases de données (SQL) : Pour stocker et interroger de grandes quantités de données.
Exemple concret
Avec un tableau de notes d'élèves, on peut :
- Calculer la moyenne.
- Trier les élèves par ordre de mérite.
- Filtrer ceux qui ont une note > 15.
À retenir
Les données sont partout ! Les structurer et les traiter permet de les rendre utiles et exploitables.