Fiche à trous · Première · Anglais

Vocabulaire — Sciences, santé et innovation

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Une épidémie devient une pandémie quand elle franchit les continents. Le mot ne dit rien de la gravité : une maladie peu mortelle mais mondiale est une pandémie, une maladie terrible mais locale n'en est pas une. C'est une distinction géographique, et l'employer correctement est la première exigence de tout texte sur la santé.

Deux mots qu'on emploie l'un pour l'autre

Règle

Piège

Employer pandemic pour toute épidémie jugée grave, et epidemic pour toute maladie répandue.

Demander : combien de continents ? et : est-ce stable ou en poussée ?

Le lexique de la santé

Propriété

Le lexique de la recherche

Définition — Trial et hypothesis :

Deux faux amis redoutables. Evidence signifie preuve ou données probantes, jamais « évidence » : there is no evidence for this claim signifie qu'aucune preuve n'existe, et non que la chose est manifeste. Et to control signifie maîtriser autant que « contrôler » au sens de vérifier — a control group est le groupe témoin d'un trial, pas un groupe qui vérifie quelque chose.

Définition — Genome :

L'innovation et ses questions

Propriété

Définition — Ethics :

Rendre compte d'une avancée scientifique

Ai-je réservé pandemic au critère géographique ?
Ai-je distingué endemic, epidemic et pandemic ?
Ai-je employé evidence au sens de preuve et non d'« évidence » ?
Ai-je dit ce qu'un trial a montré et ses limites ?
Ai-je traité machine learning comme une partie de l'AI, non son synonyme ?
Ai-je distingué ce qui est possible de ce qui est juste — l'ethics ?

Corrigé · à détacher

Vocabulaire — Sciences, santé et innovation

1. Une epidemic est une poussée de cas au-delà de ce qui est attendu dans une population ou une région donnée. Une pandemic est une épidémie qui s'est étendue à plusieurs continents. Le critère est donc géographique et non clinique : le mot ne dit rien de la gravité de la maladie ni de sa mortalité. Un troisième terme complète la série : endemic, qui désigne une maladie constamment présente dans une région, à un niveau stable.
2. $e n d e mi c : p er man e n t e \cdot e p i d e mi c : p o u ss \overset{e}{ˊ} e l oc a l e \cdot p an d e mi c : pl u s i e u r sco n t in e n t s$
3. Les mots utiles : a vaccine et to vaccinate, immunity, a booster — un rappel —, a side effect, a symptom, a diagnosis, treatment, a cure, the healthcare system. Deux pièges de traduction : a drug signifie aussi bien médicament que drogue selon le contexte, et to cure — guérir une maladie — ne se confond pas avec to heal, qui se dit plutôt d'une blessure.
4. Un trial est un essai clinique : une étude conduite selon un protocole pour évaluer un traitement. On parle de a randomised controlled trial, de a trial phase, de participants. Une hypothesis est une proposition qu'on met à l'épreuve : elle n'est pas une conviction mais un énoncé testable. Le vocabulaire associé : evidence, data, a sample, peer review, to replicate, a breakthrough.
5. Le genome est l'ensemble du matériel génétique d'un organisme. Vocabulaire associé : DNA, a gene, a mutation, sequencing — le séquençage —, gene editing, a hereditary disease. Le séquençage du genome humain est régulièrement cité comme a breakthrough, mot qui désigne une percée décisive et qu'il vaut mieux réserver aux cas où l'on peut dire en quoi elle en est une.
6. Le vocabulaire de l'intelligence artificielle : AI — artificial intelligence —, machine learning, an algorithm, training data, a model, automation, a self-driving car. Noter que machine learning désigne une famille de méthodes au sein de l'AI, et non son synonyme : tout machine learning relève de l'AI, l'inverse n'est pas vrai.
7. L'ethics est la réflexion sur ce qu'il est juste de faire, distincte de la question de ce qu'il est possible de faire. Les débats du domaine portent sur privacy, bias dans les données d'entraînement, accountability — savoir qui répond d'une décision automatisée —, transparency et consent. Le mot s'emploie au singulier malgré son s final : medical ethics is a complex field.
8. Dire ce qui a été fait : quelle équipe, quelle méthode, quel trial ou quelle observation.
9. Dire ce qui a été montré, en distinguant le résultat de son interprétation.
10. Préciser les limites : taille de l'échantillon, durée, population étudiée.
11. Employer evidence au sens de preuve, et éviter breakthrough sans justification.
12. Terminer par ce qui reste ouvert : réplication, effets à long terme, questions d'ethics.