Vocabulaire : Sciences, santé et innovation

Distinguer les trois termes

Réponds à chaque question.

1. 1.Qu’est-ce qu’une epidemic ?

   1 pt
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   Une poussée de cas au-delà de ce qui est attendu dans une population ou une région donnée.

   C’est la poussée qui fait l’épidémie, non le nombre absolu.

2. 2.Qu’est-ce qu’une pandemic ?

   1 pt
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   Une épidémie qui s’est étendue à plusieurs continents.

   Le critère est l’extension géographique.

3. 3.Qu’est-ce qu’une maladie endemic ?

   1 pt
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   Une maladie constamment présente dans une région, à un niveau stable.

   L’absence de poussée la distingue de l’épidémie.

4. 4.Le mot pandemic dit-il quelque chose de la gravité de la maladie ?

   1 pt
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   Non : il ne dit rien de la gravité ni de la mortalité.

   Une maladie peu mortelle mais mondiale est une pandémie.

5. 5.Quelles deux questions poser pour choisir le mot juste ?

   1 pt
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   Combien de continents ? et : est-ce stable ou en poussée ?

   Les deux questions suffisent à trancher entre les trois termes.

Employer le lexique de la santé

Réponds à chaque question.

1. 1.Comment se disent un vaccin, un rappel et un effet secondaire ?

   1 pt
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   A vaccine, a booster, a side effect.

   Ces trois mots reviennent dans les articles sur la vaccination.

2. 2.Comment se disent un symptôme, un diagnostic et un traitement ?

   1 pt
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   A symptom, a diagnosis, treatment.

   Treatment s’emploie sans article au sens général.

3. 3.Que peut signifier a drug ?

   1 pt
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   Médicament ou drogue, selon le contexte.

   Le mot est ambigu et demande un contexte explicite.

4. 4.Quelle différence y a-t-il entre to cure et to heal ?

   1 pt
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   To cure se dit d’une maladie que l’on guérit, to heal plutôt d’une blessure.

   Le complément commande le choix du verbe.

Employer le lexique de la recherche

Réponds à chaque question.

1. 1.Qu’est-ce qu’un trial ?

   1 pt
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   Un essai clinique : une étude conduite selon un protocole pour évaluer un traitement.

   On parle de randomised controlled trial et de participants.

2. 2.Qu’est-ce qu’une hypothesis ?

   1 pt
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   Une proposition qu’on met à l’épreuve : un énoncé testable, non une conviction.

   Ce qui la définit est la possibilité de la soumettre à l’épreuve.

3. 3.Que signifie evidence, et que signifie there is no evidence for this claim ?

   1 pt
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   Evidence signifie preuve ou données probantes ; la phrase signifie qu’aucune preuve n’existe.

   Traduire par « évidence » ferait dire à la phrase le contraire de son sens.

4. 4.Qu’est-ce qu’un control group ?

   1 pt
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   Le groupe témoin d’un trial.

   To control signifie ici maîtriser les conditions, non vérifier quelque chose.

Employer le vocabulaire de l'innovation

Réponds à chaque question.

1. 1.Qu’est-ce que le genome, et comment se dit le séquençage ?

   1 pt
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   L’ensemble du matériel génétique d’un organisme ; le séquençage se dit sequencing.

   DNA, a gene et a mutation appartiennent au même champ.

2. 2.Quel rapport y a-t-il entre machine learning et AI ?

   1 pt
   Voir la correction

   Le machine learning est une famille de méthodes au sein de l’AI, non son synonyme.

   Tout machine learning relève de l’AI, l’inverse n’est pas vrai.

3. 3.Qu’est-ce que l’ethics, et à quel nombre s’accorde le mot ?

   1 pt
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   La réflexion sur ce qu’il est juste de faire ; le mot s’emploie au singulier malgré son s final.

   On écrit medical ethics is a complex field.

4. 4.Cite trois questions que soulèvent les débats d’ethics dans ce domaine.

   1 pt
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   Privacy, bias dans les données d’entraînement, accountability — transparency et consent conviennent aussi.

   L’accountability consiste à savoir qui répond d’une décision automatisée.

Repérer une erreur et la corriger

Chaque affirmation est fausse. Écris ce qu’il fallait dire.

1. 1.« Cette maladie est très grave : c’est donc une pandemic. »

   1 pt
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   La gravité n’entre pas dans la définition : une pandemic est une épidémie étendue à plusieurs continents.

   Employer le mot comme superlatif fait perdre le seul terme disant l’extension mondiale.

2. 2.« Every new study in this field is a breakthrough. »

   1 pt
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   Le mot désigne une percée décisive : il vaut mieux le réserver aux cas où l’on peut dire en quoi elle en est une.

   L’employer pour toute publication lui retire la force qui en fait l’intérêt.

3. 3.« Machine learning and AI mean the same thing. »

   1 pt
   Voir la correction

   Le machine learning est une famille de méthodes au sein de l’AI.

   L’inclusion ne se renverse pas : toute AI n’est pas du machine learning.