Programme en vigueur — arrêtés du 17 janvier 2019, applicable en Seconde depuis la rentrée 2019. Voir le texte
Graphes des relations : degrés, diamètre, coefficient de clustering. Algorithmes de recommandation et bulles de filtre. Cyberharcèlement, fake news, droits numériques.
La règle d'or
Un fil d'actualité n'est pas chronologique : un algorithme choisit ce qui s'affiche et dans quel ordre, pour chaque utilisateur.
L'erreur que tout le monde fait
Croire que ce qu'on voit sur un réseau social reflète ce que les autres publient, et que tout le monde voit la même chose.
Le tri est individuel : deux comptes abonnés aux mêmes personnes reçoivent des fils différents, construits à partir de leurs interactions passées. Ce qui semble être une opinion majoritaire peut n'être que ce que l'algorithme a sélectionné pour un utilisateur, et c'est le mécanisme dont la bulle de filtre tire son nom.
Se demander pourquoi ce contenu apparaît maintenant, plutôt que ce qu'il prouve sur ce que pensent les gens.
Deux personnes abonnées aux mêmes comptes ne voient pas le même fil. Ce n'est pas un défaut : c'est le fonctionnement prévu. Savoir cela change la question qu'on se pose devant un écran : non plus « que publient les autres ? » mais « que m'a-t-on montré ? »
1Un réseau se modélise par un graphe
Définition
Graphe — Un graphe est un ensemble de sommets reliés par des arêtes. Pour un réseau social, chaque sommet est un compte et chaque arête une relation. Si la relation est réciproque — l'amitié —, les arêtes n'ont pas de sens ; si elle ne l'est pas — l'abonnement —, on parle d'arcs orientés. Modéliser le réseau par un graphe permet de le mesurer au lieu de le décrire.
Propriété
Trois mesures d'un graphe. Le degré d'un sommet est son nombre de voisins : il repère les comptes très connectés. Le diamètre est la plus longue des distances minimales entre deux sommets : il dit en combien d'étapes, au pire, on relie deux comptes quelconques. Le coefficient de clustering mesure la proportion de voisins d'un sommet qui sont eux-mêmes voisins entre eux : il repère les communautés refermées sur elles-mêmes.
Dans un petit graphe, Ana a quatre voisins. Parmi les six paires que ces quatre voisins forment entre eux, quatre sont reliées. Calculer le coefficient de clustering d'Ana.
Le coefficient rapporte le nombre de paires effectivement reliées au nombre de paires possibles entre les voisins.
Le calcul donne donc :4÷6≈0,67
Un coefficient proche de 1 signale un entourage refermé : les amis d'Ana se connaissent presque tous entre eux.
Environ 0,67
Les grands réseaux sociaux présentent une propriété constante : un diamètre faible malgré un très grand nombre de sommets. C'est ce que résume l'expression « petit monde » — deux comptes quelconques sont reliés par une chaîne courte, alors même que le réseau compte des millions de membres. Cette propriété explique la vitesse à laquelle une information s'y propage, vraie ou fausse.
2Ce qui décide de ce que vous voyez
Règle
Un fil d'actualité n'est pas chronologique. Un algorithme de recommandation classe les contenus disponibles et n'en affiche qu'une petite partie, dans un ordre calculé pour chaque utilisateur. Le critère optimisé est le temps passé et l'interaction, non l'exactitude ni l'importance. Un contenu qui provoque une réaction vive est donc favorisé par construction, indépendamment de sa véracité.
Définition
Bulle de filtre — La bulle de filtre est l'effet produit par cette sélection : à force de recevoir ce qui ressemble à ce qu'on a déjà approuvé, on cesse de rencontrer le reste. La différence avec le choix de ses fréquentations est que la bulle de filtre est automatique et invisible : personne ne décide d'exclure une opinion, elle cesse simplement d'être proposée — et rien ne signale son absence.
Piège
Croire que ce qu'on voit sur un réseau social reflète ce que les autres publient, et que tout le monde voit la même chose.
Pourquoi — Ce qui s'affiche est le résultat d'un tri opéré pour vous seul. Deux effets s'ensuivent : on surestime la fréquence de ce qu'on voit — puisqu'on le voit souvent —, et on croit ses opinions majoritaires alors qu'on observe un échantillon construit. Un désaccord largement partagé peut ainsi rester totalement invisible.
Le réflexe — Se demander : est-ce que je vois peu ce contenu, ou est-ce qu'il existe peu ?
3Risques et droits
Propriété
Le cyberharcèlement est la répétition de propos ou de comportements hostiles visant une personne par le moyen d'un service en ligne. Il est un délit puni par le code pénal, et le caractère public ou répété des messages en aggrave la portée. Trois traits le distinguent du harcèlement hors ligne : il suit la victime chez elle, il s'accumule en traces consultables, et il agrège des participants qui ne se connaissent pas.
Une fake news se propage d'autant mieux qu'elle est surprenante, car la surprise déclenche le partage — et le partage est précisément ce que l'algorithme de recommandation favorise. Deux réflexes : vérifier avant de relayer, et savoir qu'un démenti atteint rarement tous ceux qui ont vu l'information initiale. Ne pas partager dans le doute est donc une décision, pas une abstention.
Analyser un réseau social comme un graphe
Définir les sommets et les arêtes : qui sont les nœuds, et quelle relation les relie ?
Déterminer si la relation est réciproque ou orientée.
Calculer les degrés pour repérer les comptes les plus connectés.
Estimer le coefficient de clustering pour détecter les communautés refermées.Un clustering élevé et un degré faible signalent un groupe isolé du reste du réseau.
Conclure sur la propagation : un diamètre faible annonce une diffusion rapide.
▢Ai-je défini les sommets et les arêtes avant de calculer quoi que ce soit ?
▢Ai-je distingué relation réciproque et relation orientée ?
▢Mon coefficient de clustering rapporte-t-il bien les paires reliées aux paires possibles ?
▢Ai-je rappelé qu'un fil est classé par un algorithme de recommandation, non par la chronologie ?
▢Ai-je distingué « je vois peu » et « cela existe peu » ?
▢Ai-je dit que le cyberharcèlement est un délit, et pas seulement un comportement blâmable ?
L'essentiel en 10 points
·Un réseau social se modélise par un graphe : sommets et arêtes.
·degré : nombre de voisins. diamètre : distance maximale entre deux sommets.
·coefficient de clustering : paires de voisins reliées ÷ paires possibles.
·Somme des degrés = deux fois le nombre d'arêtes.
·Propriété du « petit monde » : un diamètre faible malgré des millions de comptes.
·Un fil n'est pas chronologique : un algorithme de recommandation le classe.
·Le critère optimisé est le temps passé, jamais l'exactitude.
·bulle de filtre : l'absence d'une opinion ne se remarque pas.
·Le cyberharcèlement est un délit puni par le code pénal.
·Une fake news se propage par la surprise ; relayer est un acte.
2
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Fiche PDF — Réseaux sociaux — Fonctionnement et enjeux
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Trois documents à imprimer, 6 pages en tout : le cours, les exercices avec la place pour écrire, et le corrigé détaillé avec son barème.
a.Qu'est-ce qu'un graphe ? Que représentent sommets et arêtes dans un réseau social ?
b.Définir le degré d'un sommet et le diamètre d'un graphe.
c.Que mesure le coefficient de clustering ?
d.Qu'est-ce qu'une bulle de filtre ?
e.Qu'optimise un algorithme de recommandation ?
›Voir le corrigéMasquer le corrigé
a. Un ensemble de sommets reliés par des arêtes. Ici, un sommet est un compte et une arête une relation.
b. Le degré est le nombre de voisins d'un sommet ; le diamètre est la plus longue des distances minimales entre deux sommets.
c. La proportion de voisins d'un sommet qui sont voisins entre eux — donc le repli d'un entourage sur lui-même.
d. L'effet d'une sélection automatique qui finit par ne plus proposer que ce qui ressemble à ce qu'on a déjà approuvé.
e. Le temps passé et l'interaction — non l'exactitude ni l'importance de ce qui est montré.
2
Un petit graphe d'amitiés compte six sommets. Les degrés relevés sont : Ana 4, Ben 3, Chloé 3, Dan 2, Emma 1, Farid 1.
Calculer
a.Calculer la somme des degrés.
b.En déduire le nombre d'arêtes, sachant que chaque arête est comptée deux fois.
c.Ana a quatre voisins, dont quatre paires sur six sont reliées. Calculer son coefficient de clustering.
d.Que suggère ce coefficient sur l'entourage d'Ana ?
›Voir le corrigéMasquer le corrigé
a. Somme des degrés :4+3+3+2+1+1=14
Soit 14.
b. Chaque arête relie deux sommets et compte donc deux fois :14÷2=7
Le graphe comporte 7 arêtes.
c. Coefficient de clustering d'Ana :4÷6≈0,67
Soit environ 0,67.
d. Que son entourage est refermé : ses amis se connaissent en grande partie entre eux. Une information circulant dans ce groupe y tournera vite, mais en sortira difficilement.
3
Une élève affirme : « Tout le monde sur mon réseau pense comme moi, donc c'est l'opinion majoritaire. » Discuter.
Argumenter
a.Qu'est-ce qui détermine ce qu'elle voit apparaître ?
b.Pourquoi son fil ne constitue-t-il pas un échantillon représentatif ?
c.Quel effet le coefficient de clustering de son entourage peut-il ajouter ?
d.Pourquoi ne perçoit-elle pas l'absence des opinions contraires ?
e.Réécrire son affirmation de façon défendable.
›Voir le corrigéMasquer le corrigé
a. Un algorithme de recommandation, qui classe les contenus selon ce qui devrait retenir son attention, à partir de son historique.
b. Parce qu'il est construit pour elle : ce n'est pas un tirage au hasard dans la population, mais une sélection opérée à partir de ses propres réactions passées.
c. Un coefficient de clustering élevé signale un entourage refermé, où les mêmes idées circulent entre les mêmes personnes. L'effet du tri algorithmique et celui de la structure du graphe se cumulent.
d. Parce qu'une absence ne se remarque pas : rien n'indique à l'écran ce qui n'a pas été affiché. C'est ce qui distingue la bulle de filtre d'un choix conscient de fréquentations.
e. Par exemple : « Les comptes que je vois partagent mon opinion, mais mon fil est trié pour moi : je ne peux rien en conclure sur l'opinion générale. » L'observation est conservée, la généralisation abandonnée.
4
Risques et responsabilités. Analyser.
Analyser
a.Qu'est-ce que le cyberharcèlement ? Quel est son statut juridique ?
b.Citer trois traits qui le distinguent du harcèlement hors ligne.
c.Pourquoi une fake news surprenante se propage-t-elle mieux qu'une information ordinaire ?
d.Pourquoi un démenti ne répare-t-il que partiellement le dommage ?
e.Relayer sans vérifier est-il neutre ? Justifier.
›Voir le corrigéMasquer le corrigé
a. La répétition de propos ou comportements hostiles visant une personne par un service en ligne. C'est un délit puni par le code pénal.
b. Il suit la victime chez elle ; il s'accumule en traces consultables ; il agrège des participants qui ne se connaissent pas entre eux.
c. Parce que la surprise déclenche le partage, et que le partage est précisément ce que l'algorithme de recommandation favorise. Le mécanisme sélectionne l'étonnant, pas le vrai.
d. Parce qu'il n'atteint pas les mêmes personnes : il circule moins que l'information initiale, et arrive après que beaucoup l'ont déjà intégrée.
e. Non. Relayer augmente l'audience d'un contenu et le fait remonter dans les classements. Le partage est un acte, pas une simple transmission : ne pas partager dans le doute est donc une décision, non une abstention.
Ce qui rapporte des points, ce qui en coûte
Modéliser un réseau par un graphe4 ptsPerdu si : Confondre sommets et arêtes
Calculer degrés, arêtes et clustering5 ptsPerdu si : Oublier que chaque arête compte deux fois
Expliquer le rôle de l'algorithme de recommandation4 ptsPerdu si : Décrire un fil chronologique
Expliquer la bulle de filtre et son invisibilité3 ptsPerdu si : En faire un choix conscient de l'utilisateur
Qualifier juridiquement le cyberharcèlement2 ptsPerdu si : Le réduire à un comportement blâmable
Analyser le partage comme un acte2 ptsPerdu si : Présenter le relais comme neutre
4
La méthode
Analyser un réseau social comme un graphe
1
Représenter les comptes par des sommets et les relations par des arêtes.
2
Compter le degré de chaque sommet pour repérer les comptes les plus connectés.
3
Mesurer la distance entre deux comptes en nombre de relations à parcourir.
Le diamètre du graphe est la plus grande de ces distances minimales.
4
Repérer les groupes densément reliés entre eux et faiblement reliés au reste.
5
Relier la structure obtenue à la diffusion d'une information, vraie ou fausse, dans ce réseau.
5
Se tester
Touches 1 à 4
SNTSeconde
Question 1
Dans un algorithme de recommandation de réseau social, l'utilisateur A suit l'utilisateur B, qui suit l'utilisateur C. Si A ne suit pas C, quel type de recommandation l'algorithme pourrait proposer à A en utilisant la méthode 'follow the leader' ?
Aucun compte requis — réponds, la correction s'affiche aussitôt.
Réseaux sociaux — Fonctionnement et enjeux : c'est en quelle classe ?+
Ce chapitre est au programme de SNT au lycée, en classe de Seconde. Il est défini par le Bulletin Officiel de l'Éducation nationale, le texte de référence qui fixe ce qui doit être enseigné dans chaque matière.
Que faut-il savoir sur Réseaux sociaux — Fonctionnement et enjeux ?+
Graphes des relations : degrés, diamètre, coefficient de clustering. Algorithmes de recommandation et bulles de filtre. Cyberharcèlement, fake news, droits numériques. Les notions à maîtriser sont : graphe, bulle de filtre, algorithme de recommandation, cyberharcèlement, fake news.
Où télécharger la fiche PDF de Réseaux sociaux — Fonctionnement et enjeux ?+
Sur cette page, dans le bloc « Imprimer » : 3 documents à télécharger — le cours, les exercices et le corrigé — soit 6 pages au format A4, prêtes à imprimer. Le téléchargement est gratuit, immédiat, et ne demande ni compte ni adresse e-mail.
Le corrigé de Réseaux sociaux — Fonctionnement et enjeux est-il fourni ?+
Oui, et c'est un document à part : chaque exercice y est repris étape par étape, avec le barème détaillé en fin de fiche — ce qui est attendu, combien de points, et ce qui fait perdre le point. Un parent qui ne se souvient plus du programme peut corriger une copie avec.
Comment réviser Réseaux sociaux — Fonctionnement et enjeux efficacement ?+
Commence par lire la fiche de révision pour remettre la règle en place, puis enchaîne immédiatement sur le quiz de cette page. Répondre juste après avoir lu ne suffit pas : reviens sur le chapitre deux ou trois jours plus tard. C'est l'espacement des révisions, plus que leur durée, qui fait tenir une notion en mémoire. Une session de quinze minutes répétée vaut mieux qu'une heure unique.
Faut-il un compte pour s'entraîner sur Réseaux sociaux — Fonctionnement et enjeux ?+
Non. Les quiz, les corrections détaillées et les fiches de révision sont accessibles sans créer de compte et sans donner d'adresse e-mail. Le compte gratuit sert uniquement à conserver la progression d'un appareil à l'autre.